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Inteligencia artificial en la educación  
artística: Retos y perspectivas  

Artificial Intelligence in Art Education: 
Challenges and Perspectives 
 

 
 

Paulo David Herrera Latorre

 

Ingeniero de Ejecución en Mecánica Automotriz 
Magister en Educación Superior, Doctor en Educación 
Universidad Nacional de Chimborazo 
pauloherrera@unach.edu.ec 

https://orcid.org/0000-0002-1917-1809

 

 
Robert Danilo Orozco Poma

 

Licenciado  en  Ciencias  de  la  Educación  mención  Bellas 
Artes. Magister en Antropología Visual 
Universidad Nacional de Chimborazo 
robert.orozco@unach.edu.ec 

https://orcid.org/0000-0003-2262-5741

 

 
William Paúl Núñez Sánchez

 

Licenciado en Ciencias de la Educación. 
Magíster en Pedagogía mención en Docencia Intercultural 
Universidad Nacional de Chimborazo 
paul.nunez@unach.edu.ec 

https://orcid.org/0009-0000-6750-3858

 

 
Patricia Alejandra Avalos Espinoza

4

 

Licenciada en Diseño Gráfico, Magister en Dirección de  
Comunicación Empresarial e Institucional 
Universidad Nacional de Chimborazo 
patricia.avalos@unach.edu.ec 

https://orcid.org/0000-0001-5265-7889

 

 
 
Resumen 

Este  artículo  explora  el  uso de  la  inteligencia  artificial (IA) 

en la enseñanza artística, los desafíos a los que se enfrenta, 

tanto  pedagógicos  como  éticos.  Asimismo,  se  destaca  el 

potencial  de  la  IA  para  la  generación  de  imágenes  a  través 

del  uso  de  diferentes  herramientas.  Mediante  el  análisis  de 
documentación  tanto  de  revisión  como  de  experimentación 

realizadas por otros investigadores en los últimos años,  

Imaginario Social 

Entidad editora 

REDICME (reg-red-18-0061)  
 

e-ISSN: 2737-6362 
especial 2024 Vol. 7-2-2024 

http://revista-
imaginariosocial.com/index.php/es/index 

 

Recepción: 28 de enero de 2024 
Aceptación:  12 de febrero de 2024 
26-37 


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27 

se  concluye  que  la  IA  puede  mejorar  la  productividad  en  campos  creativos  y 

representa una oportunidad para innovar en la educación artística, pero requiere una 
consideración cuidadosa de las implicaciones éticas y legales. 

Palabras clave: Inteligencia artificial, educación, artes plásticas, creatividad, ética 

 

Abstract 

This  article  explores  the  use  of  artificial  intelligence  (AI)  in  art  education,  the 

challenges it faces, both pedagogical and ethical. It also highlights the potential of AI 

for image generation through the use of different tools. Through the analysis of both 
review  and  experimental  documentation  carried  out  by  other  researchers  in  recent 

years,  it  is  concluded  that  AI  can  improve  productivity  in  creative  fields  and 

represents  an  opportunity  for  innovation  in  arts  education,  but  requires  careful 

consideration of ethical and legal implications. 

Key words: Artificial intelligence, education, visual arts, creativity, ethics. 

 

Introducción 

La  evolución  tecnológica  ha  marcado  un  hito  en  la  sociedad  contemporánea, 

especialmente  con  la  irrupción  de  la  Inteligencia  Artificial  (IA).  Esta  tecnología  ha 

trascendido  los  límites  del  ámbito  científico  y  tecnológico,  convirtiéndose  en  una 

herramienta  accesible  y  de  gran  impacto  en  diversos  sectores.  En  el  campo  de  la 

educación, la IA ha generado un interés creciente, que se encamina a la mejora de la 

calidad de la enseñanza.  

Es así, que la IA se ha demostrado como una herramienta versátil, con aplicaciones 

significativas no solo en educación, sino también en áreas como tecnología, economía 

y  sanidad.  Su  impacto  social  es  notable,  posicionándose  como  un  factor  clave  en 
varios sectores. En educación, la IA abre posibilidades para la innovación y la mejora 

de  la  enseñanza,  particularmente  en  la  educación  artística  donde  facilita  la 

exploración de nuevos estilos y potencia la creatividad. 

La definición de IA se puede describir como una disciplina que busca comprender y 

construir  entidades  inteligentes  artificiales.  Se  entiende  también  como  un  conjunto 

de  tecnologías  capaces  de  emular  capacidades  humanas,  como  el  pensamiento 

autónomo  y  el  reconocimiento  de  patrones.  A  pesar  de  la  falta  de  una  definición 
universalmente aceptada, es claro que la IA representa un avance en la capacidad de 

las máquinas para aprender y realizar tareas complejas. 


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La  integración  de  la  IA  en  la  educación  artística  no  solo  ofrece  oportunidades  de 

innovación  docente,  sino  que  también  plantea  desafíos  éticos.  La  posibilidad  de 
pérdida  de  empleos  y  cuestiones  sobre  la  privacidad  son  temas  de  debate  que 

requieren  atención.  Es  fundamental  que  los  investigadores  y  desarrolladores  de  IA 

consideren  las  implicaciones  éticas  de  su  trabajo,  asegurando  que  el  avance 

tecnológico se alinee con los valores y principios sociales. 

Bajo  esta  perspectiva,  este  documento  tiene  como  objetivo  presentar  un  panorama 

actual,  sobre  el  uso  y  aplicación  de  la  IA  en  la  educación  artística,  las  tendencias 

actuales,  los  potenciales  problemas,  desafíos  y  oportunidades  que  estos  avances 
tecnológicos presentan para el ámbito educativo y artístico. 

 

La inteligencia artificial en la educación 

La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación está revolucionando 

el  ámbito pedagógico, ofreciendo  herramientas innovadoras para  la personalización 

del aprendizaje y la evaluación automatizada (Durán, 2023). La personalización del 

aprendizaje,  en  particular,  se  beneficia  del  uso  de  algoritmos  de  aprendizaje 

automático  para  adaptar  la  experiencia  educativa  a  las  necesidades  individuales  de 

cada  estudiante,  mejorando  así  la  eficacia  del  proceso  de  aprendizaje  (Gonzáles 

2023). 

La  evaluación  automatizada  es  otra  área  destacada  de  aplicación  de  la  IA  en  la 

educación,  donde  los  algoritmos  de  aprendizaje  automático  se  utilizan  para  evaluar 

de  manera  objetiva  y  eficiente  el  trabajo  de  los  estudiantes.  Herramientas  como 

Turnitin emplean técnicas de IA para detectar el plagio en los trabajos estudiantiles 

mediante el análisis del texto y la comparación con otras fuentes. 

La  tutoría  inteligente  es  otra  aplicación  importante  de  la  IA  en  la  educación,  que 
utiliza  modelos  de  conocimiento  del  estudiante  y  estrategias  docentes  para 

proporcionar  retroalimentación  y  apoyo  personalizados  a  los  estudiantes  (Gonzáles 

2023). Un ejemplo de esto es el sistema de tutoría inteligente de Carnegie Learning, 

que  emplea  un  modelo  de  redes  neuronales  para  evaluar  el  desempeño  de  los 

estudiantes  en  tiempo  real  y  proporcionar  retroalimentación  adaptativa  (Moreno 

Padilla, 2019). 

La detección temprana de problemas de aprendizaje es otra área en la que la IA está 
teniendo  un  impacto  significativo,  permitiendo  identificar  y  abordar  los  problemas 


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antes  de  que  se  conviertan  en  obstáculos  importantes  para  el  aprendizaje  (Durán, 

2023). 
Aplicaciones  educativas  como  Knewton,  Duolingo,  Smart  Sparrow  y  Gradescope 

están utilizando técnicas de IA para crear experiencias de aprendizaje personalizadas 

y adaptativas. 

En la educación matemática, plataformas como Khan Academy, MathSpring , ALEKS 

y  Smartick  están  empleando  la  IA  para  personalizar  la  enseñanza  y  mejorar  la 

comprensión de los estudiantes. 

Por  otra  parte,  diversos  países  han  adoptado  la  IA  en  sus  sistemas  educativos, 
implementando  programas  y  métodos  que  utilizan  técnicas  de  aprendizaje 

automático  y  minería  de  datos  para  mejorar  la  enseñanza  y  el  aprendizaje 

(García-

Peñalvo, Llorens-Largo, & Vidal, 2024).

 

La IA en la educación ofrece múltiples oportunidades, desde el diseño de actividades 

de  aprendizaje  más  productivas  hasta  la  creación  de  entornos  de  aprendizaje  más 
personalizados (Hwang et al., 2020). La tutorización inteligente y las herramientas de 

aprendizaje basadas en IA pueden ofrecer informes detallados en tiempo real sobre el 

progreso del estudiante y mejorar su experiencia educativa (Heffernan y Heffernan, 

2014). 

Grassini (2023) destaca que la inteligencia artificial tendrá una influencia sustancial 

en la educación moderna, particularmente con modelos generativos como ChatGPT. 

Aunque existen debates sobre su aplicación y limitaciones tecnológicas, la presencia 

de  la  IA  en  la  esfera  educativa  es  innegable  y  podría  impulsar  transformaciones 
significativas  en  los  métodos  de  enseñanza  y  aprendizaje.  Sin  embargo,  la 

preocupación por el mal uso potencial de la IA, especialmente en tareas académicas, 

ha llevado a propuestas como la prohibición total de herramientas de IA en entornos 

escolares  y  universitarios.  A  pesar  de  esto,  parece  más  práctico  aceptar  e  integrar 

estas  herramientas  tecnológicas  en  nuestras  estructuras  educativas,  en  lugar  de 

suprimir su crecimiento  (Dehouche, & Dehouche, 2023). 

 
Inteligencia artificial en el arte y la educación artística 

Para  Galindo  (2023),  la  IA  ha  tenido  un  gran  impacto  en  la  enseñanza  de  las  artes 

plásticas,  expandiendo  el  concepto  de  creatividad  tradicional  y  alcanzando  la 

creatividad computacional. Los docentes en las enseñanzas artísticas deben cambiar 

su papel, fomentando la participación y el debate de los estudiantes para desarrollar 


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la creatividad y el pensamiento crítico. La tecnología de la realidad virtual y la IA se 

están  aplicando  para  mejorar  la  enseñanza  del  arte.  La  IA  permite  una  mejor 
organización del contenido y el proceso de enseñanza, ofreciendo retroalimentación 

instantánea  y  facilitando  un  enfoque  más  personalizado  en  las  técnicas  de  pintura. 

Los  algoritmos  pueden  analizar  imágenes  de  obras  de  arte  y  proporcionar 

información  detallada,  ayudando  a  los  estudiantes  a  comprender  mejor  la 

composición de una obra de arte. La generación de imágenes para crear obras de arte 

originales  ha  generado  un  debate  sobre  los  derechos  de  autor  y  la  originalidad. 

Aunque el uso de la IA en las artes puede resultar beneficioso, no puede ser completo 
sin la combinación de la tecnología y el papel docente. 

En  este  aspecto,  la  inteligencia  artificial  en  el  campo  de  las  artes  y  la  educación 

artística  está  desafiando  las  nociones  tradicionales  de  creatividad  y  pedagogía.  Los 

avances de esta tecnología permiten la personalización del aprendizaje, la evaluación 

automatizada  y  la  detección  temprana  de  problemas  de  aprendizaje.  En  el  ámbito 

artístico,  está  generando  nuevas  formas  de  expresión  y  creación,  impulsando  a 

artistas y educadores a repensar sus enfoques y metodologías. 

Ke  (2023)  destaca  varios  ejemplos  prácticos  de  la  aplicación  de  la  inteligencia 

artificial (IA) en el arte, como el proyecto "The Next Rembrandt", que utiliza técnicas 

de IA para generar una nueva pintura al estilo de Rembrandt, y la aplicación Prisma, 

que  transforma  fotos  en  imágenes  que  imitan  estilos  artísticos.  Además,  se 

mencionan estudios como "AI Paints your Portrait" de la Universidad de Harvard y 

"AI-assisted  Art  Critique"  de  la  University  College  London,  que  demuestran  el 

potencial de la IA en la educación artística. Sin embargo, la implementación de esta 

tecnología  en  la  educación  artística  futura  plantea  varios  desafíos,  como  la 

dependencia en el proceso de aprendizaje, los sesgos algorítmicos y las cuestiones de 
privacidad  y  seguridad  de  datos.  Ke  (2023)  sugiere  fomentar  el  aprendizaje 

independiente,  la  colaboración  y  la  integración  de  la  inteligencia  artificial  para 

aprovechar el potencial de la IA. 

Otra  investigación  importante  fue  la  llevada  a  cabo  por  Song  &  Koo  (20022),  que 

analizaron  las  prácticas  artísticas  de  tres  artistas  contemporáneos  que  utilizan  la 

inteligencia  artificial  (IA)  como  agente  creativo  en  la  educación  artística  para 

estudiantes dotados. Estos artistas adoptaron un enfoque basado en la indagación y 
utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para estimular su energía creativa y 


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artística, lo que resultó en una ampliación del espectro de actividades creativas y de 

creación artística. 
Según Mazzone & Elgammal (2019), los algoritmos son configurados por los artistas 

para  "aprender"  la  estética  mirando  muchas  imágenes  utilizando  tecnología  de 

aprendizaje  automático.  El  desarrollo  de  las  redes  generativas  antagónicas  (GAN) 

revolucionó el campo del aprendizaje automático y el arte de la IA. Estos algoritmos 

generan nuevas imágenes que siguen la estética que han aprendido, lo que ha llevado 

a  nuevas  formas  de  crear  y  a  juegos  experimentales  y  exploratorios  en  los  procesos 

creativos en búsqueda  de  significados  artísticos. Los artistas que  trabajan con  la IA 
están  realizando  nuevas  prácticas  desde  la  investigación  IA  dentro  de  su  campo 

creativo.  Sin  embargo,  la  rápida  evolución  de  la  IA  en  la  actualidad  introduce 

incógnitas  que  pueden  afectar  directamente  al  futuro  del  alumnado  dedicado  a  las 

Artes  Plásticas  y  Visuales.  Es  importante  estar  informados  sobre  los  avances 

tecnológicos  y buscar  formas de  aprovechar  las  oportunidades que  puede ofrecer la 

IA. La hipótesis de la presente investigación es que la IA de generación de imágenes 

impacta en el futuro académico y laboral del alumnado de Bellas Artes Bernaschina 

(2023).  

Desde  esta  visión,  la  integración  de  la  IA  en  la  educación  artística  ofrece 

oportunidades para explorar nuevos estilos y potenciar la creatividad de estudiantes, 

docentes y artistas. Sin embargo, también plantea desafíos éticos relacionados con la 

pérdida de empleos y la privacidad de los usuarios.  

 

Aplicaciones de inteligencia artificial para las artes 

El campo de las artes ha sido revolucionado en los últimos años por la integración de 

la  inteligencia  artificial  (IA),  ofreciendo  nuevas  herramientas  y  posibilidades 
creativas para artistas y educadores (Zhang & Romainoor, 2023). 

Una de las herramientas más conocidas es DeepArt, que utiliza redes neuronales para 

transformar  fotos  en  obras  de  arte  al  estilo  de  famosos  pintores.  Este  tipo  de 

aplicación  permite  a  los  usuarios  experimentar  con  diferentes  estilos  artísticos  y 

obtener resultados sorprendentes en cuestión de segundos, democratizando el acceso 

a la creación de arte digital. 

Artbreeder  es  una  plataforma  que  permite  a  los  usuarios  mezclar  y  modificar 

imágenes  existentes  para  crear  nuevas  obras  de  arte  mediante  el  uso  de  redes 


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generativas  antagónicas  (GAN).  Esta  herramienta  ofrece  una  forma  innovadora  de 

explorar  la  creatividad  y  la  generación  de  arte,  permitiendo  a  los  usuarios 
experimentar con la fusión de diferentes estilos y elementos visuales. 

RunwayML es una plataforma que ofrece una variedad de herramientas de IA para la 
creación  y  edición  de  imágenes,  videos  y  modelos  3D.  Es  una  herramienta  versátil 

que permite a los artistas experimentar con técnicas avanzadas de IA sin necesidad de 

conocimientos  profundos  en  programación  o  aprendizaje  automático.  RunwayML 

facilita la creación de contenido digital innovador y la exploración de nuevas formas 

de expresión artística. 

Google  DeepDream  es  un  algoritmo  que  amplifica  y  resalta  patrones  en  imágenes 

para  crear  efectos  visuales  oníricos  y  surrealistas.  Aunque  originalmente  fue 

desarrollado  como  una  herramienta  de  investigación,  DeepDream  ha  encontrado 

aplicaciones  en  el  arte  digital,  permitiendo a  los  artistas  generar  imágenes  únicas  y 

fascinantes que desafían la percepción visual tradicional. 

DALL-E  es  una  herramienta  de  inteligencia  artificial  desarrollada  por  OpenAI  que 

genera  imágenes  a  partir  de  descripciones  de  texto.  Utiliza  un  modelo  de  lenguaje 

avanzado  para  comprender  las  solicitudes  y  crear  imágenes  que  se  ajusten  a  las 
especificaciones  proporcionadas.  DALL-E  es  capaz  de  crear  ilustraciones,  diseñar 

objetos y generar imágenes realistas o abstractas basadas en descripciones verbales. 

Es una herramienta innovadora que muestra el potencial de la IA en el campo de la 

creatividad y el arte como se observa en la figura 1, en dónde, a partir de un prompt 

“crea una imagen que represente el amor en el estilo de pintura al óleo”  

Otra herramienta popular es Prisma, una aplicación móvil que aplica filtros artísticos 

a  las  fotos  utilizando  IA.  Prisma  imita  los  estilos  de  pintores  famosos  y  ofrece  una 

amplia  gama  de  filtros  que  transforman  las  imágenes  ordinarias  en  obras  de  arte 

únicas. Esta herramienta ha ganado popularidad por su facilidad de uso y la calidad 

de  los  resultados,  lo  que  la  convierte  en  una  opción  atractiva  para  artistas  y 
aficionados por igual, la figura 2 muestra un ejemplo del uso de prima. 

 

 


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Figura 1: Imagen generado con DALL-E 

 

Fuente: OpenAI. (2023). [Imagen representando el uso de la inteligencia artificial 

para crear pinturas]. DALL-E. 

https://openai.com/dall-e

 

Figura 2: Prisma editor  

 

Fuente: Imagen cortesía de Prisma Labs. Recuperado de Softonic 

(https://prisma.softonic.com/android). 


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Estas  herramientas  de  IA  aplicadas  a  las  artes  plásticas  no  solo  amplían  las 

posibilidades creativas para los artistas, sino que también plantean preguntas sobre 
la  naturaleza  de  la  creatividad  y  la  autoría  en  la  era  digital.  La  capacidad  de  las 

máquinas  para  generar  arte  que  puede  ser  indistinguible  del  creado  por  humanos 

desafía  nuestras  concepciones  tradicionales  sobre  el  arte  y  quién  puede  ser 

considerado un artista. 

Además,  la  integración  de  la  IA  en  la  educación  artística  tiene  el  potencial  de 

transformar la forma en que enseñamos y aprendemos sobre arte. Las herramientas 

de  IA  pueden  proporcionar  a  los  estudiantes  retroalimentación  instantánea, 

permitirles explorar una amplia gama de estilos artísticos y técnicas, y fomentar un 

enfoque más experimental y personalizado en la creación artística. 

 

Tabla 1: Herramientas de inteligencia artificial para creación  

Herramienta 

Descripción 

Enlace 

DeepArt 

Transforma fotos en obras de arte al estilo de 
famosos pintores usando redes neuronales. 

DeepArt

 

Prisma 

Aplica filtros artísticos a fotos usando IA, imitando 
estilos de pintores famosos. 

Prisma

 

Artbreeder 

Permite mezclar y modificar imágenes existentes 
para crear nuevas obras de arte mediante GAN. 

Artbreeder

 

RunwayML 

Ofrece herramientas de IA para la creación y 
edición de imágenes, videos y modelos 3D. 

RunwayML

 

Google 
DeepDream 

Amplifica y resalta patrones en imágenes para crear 
efectos visuales oníricos y surrealistas. 

DeepDream

 

DALL-E 

Genera imágenes a partir de descripciones de texto, 
permitiendo la creación de arte y contenido visual. 

DALL-E

 

Fuente: autores, 2024 

 

Sobre las implicaciones éticas 

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de las artes plásticas 

plantea  desafíos  y  limitaciones  en  diversos  ámbitos,  provocando  controversias  en 

cuanto a las ventajas e inconvenientes de su aplicación en la docencia. Por un lado, 

existen desafíos técnicos y de infraestructura relacionados con la brecha digital y la 

necesidad  de  equipamiento  informático  avanzado,  lo  que  implica  costes  elevados. 


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Además,  se  presentan  desafíos  pedagógicos  y  de  formación  docente,  ya  que  los 

profesores  deben  estar  actualizados  en  el  uso  de  herramientas  y  aplicaciones  de  IA 
(Franganillo, 2022). 

Desde  el  punto  de  vista  ético,  surgen  cuestiones  relacionadas  con  la  propiedad 

intelectual  y  los  derechos  de  autor,  ya  que  no  se  puede  atribuir  titularidad  de 

derechos  de  autor  sobre  productos  realizados  por  "no-humanos".  La  claridad  legal 

respecto al uso de material con derechos de autor en la formación de modelos de IA 

como  Stable  Diffusion  es  crucial  para  su  implementación  ética  en  entornos 

educativos,  ya  que  estos  sistemas  tienen  la  capacidad  de  reproducir  el  trabajo  de 
artistas vivos, lo que plantea preocupaciones sobre posibles infracciones de derechos 

de autor. 

La automatización y el riesgo de reemplazo de roles en las artes visuales por sistemas 

impulsados  por  IA  son  preocupaciones  macroeconómicas.  Sin  embargo,  estudios 

recientes sugieren que la IA podría mejorar la productividad de los trabajadores en 

campos como el diseño gráfico, sin necesariamente reemplazarlos. En este contexto, 

el papel del "ingeniero de prompts" ha surgido como una posible profesión del futuro 

en varios dominios, incluyendo el arte y el diseño. 

A  medida  que  la  obra  de  arte  generada  por  IA  se  vuelve  más  sofisticada,  el 

conocimiento "libresco" del arte puede resurgir en importancia, ya que se vuelve cada 

vez  más  valioso  para  construir  prompts  que  guíen  a  la  IA  en  la  generación  de 

imágenes que cumplan con criterios artísticos, históricos o culturales específicos, así 

como para evaluar la calidad y creatividad de su producción. 

 

Conclusiones 

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de las artes plásticas 
plantea  desafíos  y  limitaciones  en  diversos  ámbitos,  provocando  controversias  en 

cuanto a las ventajas e inconvenientes de su aplicación en la docencia. Por un lado, 

existen desafíos técnicos y de infraestructura relacionados con la brecha digital y la 

necesidad  de  equipamiento  informático  avanzado,  lo  que  implica  costes  elevados. 

Además,  se  presentan  desafíos  pedagógicos  y  de  formación  docente,  ya  que  los 

profesores deben estar actualizados en el uso de herramientas y aplicaciones de IA. 

Desde  el  punto  de  vista  ético,  surgen  cuestiones  relacionadas  con  la  propiedad 
intelectual  y  los  derechos  de  autor,  ya  que  no  se  puede  atribuir  titularidad  de 

derechos  de  autor  sobre  productos  realizados  por  "no-humanos".  La  claridad  legal 


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36 

respecto al uso de material con derechos de autor en la formación de modelos de IA 

como  Stable  Diffusion  es  crucial  para  su  implementación  ética  en  entornos 
educativos,  ya  que  estos  sistemas  tienen  la  capacidad  de  reproducir  el  trabajo  de 

artistas vivos, lo que plantea preocupaciones sobre posibles infracciones de derechos 

de autor. 

La automatización y el riesgo de reemplazo de roles en las artes visuales por sistemas 

impulsados  por  IA  son  preocupaciones  macroeconómicas.  Sin  embargo,  estudios 

recientes sugieren que la IA podría mejorar la productividad de los trabajadores en 

campos como el diseño gráfico, sin necesariamente reemplazarlos. En este contexto, 
el papel del "ingeniero de prompts" ha surgido como una posible profesión del futuro 

en varios dominios, incluyendo el arte y el diseño. 

A  medida  que  la  obra  de  arte  generada  por  IA  se  vuelve  más  sofisticada,  el 

conocimiento "libresco" del arte puede resurgir en importancia, ya que se vuelve cada 

vez  más  valioso  para  construir  prompts  que  guíen  a  la  IA  en  la  generación  de 

imágenes que cumplan con criterios artísticos, históricos o culturales específicos, así 

como para evaluar la calidad y creatividad de su producción. 

 

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